دوره آموزشی هوش مصنوعی
مقدمه
دوره آموزشی هوش مصنوعی (AI) به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا با مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای مرتبط با هوش مصنوعی آشنا شوند. با توجه به رشد سریع فناوری و نیاز به اتوماسیون و بهینه‌سازی در صنایع مختلف، یادگیری هوش مصنوعی به یک ضرورت تبدیل شده است. این دوره برای دانشجویان، متخصصان فناوری اطلاعات و علاقه‌مندان به حوزه‌های داده‌کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق طراحی شده است.
سرفصل‌های دوره
مفاهیم پایه هوش مصنوعی
- تعریف هوش مصنوعی و تاریخچه آن
- بررسی انواع هوش مصنوعی (هوش مصنوعی ضعیف و قوی)
- کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف
یادگیری ماشین (Machine Learning)
- آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین
- دسته‌بندی الگوریتم‌ها (نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی)
- پیاده‌سازی الگوریتم‌های اصلی (رگرسیون، درخت تصمیم، k-NN و…)
یادگیری عمیق (Deep Learning)
- معرفی شبکه‌های عصبی و معماری‌های مختلف (CNN، RNN و LSTM)
- تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری عمیق (Transfer Learning، Fine-tuning)
- استفاده از فریم‌ورک‌های رایج (TensorFlow، Keras، PyTorch)
پردازش زبان طبیعی (NLP)
- مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
- تکنیک‌های تحلیل متن (Tokenization، Stemming، Lemmatization)
- پیاده‌سازی مدل‌های NLP (مدل‌های زبانی، تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی)
بینایی ماشین (Computer Vision)
- آشنایی با مفاهیم پایه بینایی ماشین
- تشخیص اشیاء و شناسایی تصویر
- پیاده‌سازی پروژه‌های بینایی ماشین با استفاده از یادگیری عمیق
هوش مصنوعی در دنیای واقعی
- بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت، پزشکی، خودروسازی و خدمات
- چالش‌ها و موانع پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
- مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی
پروژه نهایی
- طراحی و پیاده‌سازی یک پروژه هوش مصنوعی کاربردی (مانند سیستم تشخیص تصویر، چت‌بات، یا تحلیل احساسات)
- ارائه و تحلیل پروژه‌ها توسط استاد و سایر شرکت‌کنندگان
- بررسی چالش‌ها و راه‌حل‌های به‌کاررفته در پروژه
هدف دوره
هدف این دوره، آموزش مفاهیم و تکنیک‌های هوش مصنوعی به شرکت‌کنندگان است تا بتوانند پروژه‌های هوش مصنوعی را طراحی و پیاده‌سازی کنند. با پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا به عنوان متخصصان هوش مصنوعی در صنایع مختلف فعالیت نمایند.
روش‌های تدریس
- جلسات تئوری: ارائه مفاهیم و مباحث علمی
- کارگاه‌های عملی: تمرین‌های عملی و پروژه‌های گروهی
- پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک پروژه هوش مصنوعی به عنوان پروژه پایانی